• Primera Universidad Latinoamericana en ofrecer esta maestría
  • Erasmus Mundus Master Course in Data Mining and Knowledge Management
  • Jornadas de Data Mining
  • Primera Universidad Latinoamericana en ofrecer esta maestría
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Tesis

En cualquier momento dentro del primer año, el maestrando deberá proponer a la Comisión de la Maestría, el Director de Tesis.  El Director de Tesis deberá ser un investigador de sólida formación y acreditada idoneidad en el área correspondiente.

Se deberá presentar una propuesta solicitando su designación, la cual será acompañada por el curriculum vitae del Director de Tesis propuesto,  debiendo este último manifestar fehacientemente su conformidad con dicha proposición.


Reglamento de Tesis

En el Reglamento de Tesis (vigente 2015) se establecen las condiciones para la elaboración, presentación y defensa de la tesis, tales como:

- Funciones del Director
- Estructura del Plan
- Características del Tribunal evaluador
- Evaluación
- Presentación de la Tesis

Las Tesis defendidas deben depositarse en forma digital en la Biblioteca Leloir de la FCEN y su acceso responde a la Ley de Repositorios Digitales.

Propuestas de Tesis

  • Atlas del Conurbano
    Dra. Malena Victoria Hopp

    El objetivo del proyecto es analizar la economía popular y las estrategias de vida de los hogares de barrios populares (villas, asentamientos y barrios construidos por políticas de vivienda) del Conurbano bonaerense. Interesa especialmente explorar el rol de las redes asociativas y las políticas sociales, a partir de la combinación de información pública y producción de información primaria a partir de relevamientos propios en los barrios populares. Incorporar técnicas de data-mining en el proyecto, a fin de encontrar nuevos abordajes y respuestas a las preguntas de investigación que motivan el proyecto. En este proceso buscamos también poder plantear nuevos interrogantes que con las metodologías tradicionales no pueden ser encaradas..

  • Análisis de conflictos en situaciones de tránsito urbano entre peatones y vehículos
    Dr. Pablo Augusto Negri

    Se propone analizar las métricas obtenidas utilizando procesamiento de imágenes y visión artificial en secuencias de video filmadas en una esquina urbana. Estas métricas corresponden a las trayectorias de vehículos y personas capturadas de más de 6 horas de grabación durante varios días.  Análisis de conflictos en situaciones de tránsito urbano entre peatones y vehículos. Se propone analizar las métricas obtenidas utilizando procesamiento de imágenes y visión artificial en secuencias de video filmadas en una esquina urbana. Estas métricas corresponden a las trayectorias de vehículos y personas capturadas de más de 6 horas de grabación durante varios días.


Tesis Defendidas

2016 Avalos Serrano, Verónica Estrategia integrada basada en procesos, requerimientos, medición y evaluación para la construcción de almacenes de datos
2014 Padua, Luciana María Comparación interactiva de modelos de minería de datos utilizando técnicas de visualización
2014 Abalde, Roberto Inducción de preferencias a partir del contexto de elección del usuario en sistemas de recomendación
2014 Poloni, Pablo Nuevo Algoritmo de clasificación supervisado sin parámetros, no afectado por el desbalanceo y overfitting
2013 Henrión, Guillermo Descubrimiento de sitios regulatorios potenciales en las regiones intergénicas de Mycobacterium tuberculosis utilizando técnicas de minería de datos
2013 Lenton, Antonio A. Correlaciones periodístico-legislativos en la Argentina durante los años 2006-2011
2011 Santa María, Cristóbal Raúl Aplicaciones de data mining al estudio de la biodiversidad en relevamientos metagenómicos
2011 Butti, Matías Metodología analítica e integradora para la generación de biomarcadores de pacientes con cáncer de mama sobre la  base de perfiles de expresión génica
2010 Mercol, Juan Pablo Clasificación Automática de Naranjas utilizando Técnicas de Data Mining y Procesamiento de Imágenes
2009 Donato, Esteban Evaluating classification algorithms applied to data streams
2008 Taié, Armando Desarrollo de una metodología de extracción de conocimientos a partir de datos de micromatrices de DNA basada en ontologías genéticas